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            發表日期: 2021-01-23 14:20:47 瀏覽次數:30

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            縣境南鄰黃河故道,由于歷史上黃河多次決口,泛濫沖積形成各種微地貌類型:河灘高地,面積20.98萬畝,占總面積的8.5%;河槽地,面積3.68萬畝,占總面積的1.5%;背河槽狀洼地,面積7.2畝,占總面積的2.9%;決口扇形地,面積26.19萬畝,占總面積的10.6%;淺平洼地,面積5.38萬畝,占總面積的2.2%;緩平坡地,面積183.6萬畝,占總面積的7.2%。

            單縣境內土壤分為三大類:即潮土、鹽土、風沙土。潮土類,面積180萬畝,占可利用面積的92.73%。鹽土類,面積0.67萬畝,占可利用面積的0.06%。據1996年土地變更統計,全縣土地總面積為165090公頃。其中耕地面積119424.13公頃(1791362.0畝),占土地總面積的72.4%,其中水澆地54815.06公頃(822225.9畝),占耕地總面積的45.9%;旱地64059.33公頃(822225.9畝),占耕地總面積的53.6%;菜地549.61公頃(8244.2畝),占耕地總面積的0.5%;園地3196.8公頃(47953.0畝),占耕地總面積的1.9%;林地9784.0公頃(146760.0畝),占耕地總面積的5.9%;居民點及工礦用地22745.5公頃(341183.0畝),占耕地總面積的13.8%;交通用地4007.0公頃(60105.0畝),占耕地總面積的2.4%;水域5000.1公頃(75002.0畝),占耕地總面積的3.0%;未利用土地932.3公頃(13985.0畝),占耕地總面積的0.5%。

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            jQuery EasyUI 數據網格 - 創建自定義視圖

            在不同的情況下,您可能需要為數據網格(datagrid)運用更靈活的布局。對于用戶來說,卡片視圖(Card View)是個不錯的選擇。這個工具可以在數據網格(datagrid)中迅速獲取和顯示數據。在數據網格(datagrid)的頭部,您可以僅僅通過點擊列的頭部來排序數據。本教程將向您展示如何創建自定義卡片視圖(Card View)。

            創建卡片視圖(Card View)

            從數據網格(datagrid)的默認視圖繼承,是個創建自定義視圖的不錯方法。我們將要創建一個卡片視圖(Card View)來為每行顯示一些信息。

                var cardview = $.extend({}, $.fn.datagrid.defaults.view, {        renderRow: function(target, fields, frozen, rowIndex, rowData){            var cc = [];            cc.push('<td colspan=' + fields.length + ' style="padding:10px 5px;border:0;">');            if (!frozen){                var aa = rowData.itemid.split('-');                var img = 'shirt' + aa[1] + '.gif';                cc.push('<img src="images/' + img + '" style="width:150px;float:left">');                cc.push('<div style="float:left;margin-left:20px;">');                for(var i=0; i<fields.length; i++){                    var copts = $(target).datagrid('getColumnOption', fields[i]);                    cc.push('<p><span class="c-label">' + copts.title + ':</span> ' + rowData[fields[i]] + '</p>');                }                cc.push('</div>');            }            cc.push('</td>');            return cc.join('');        }    });



            經過幾年的快速發展,RISC-V 芯片已經在對生態要求比較低的物聯網市場取得了不錯的成績,RISC-V 芯片對低性能 Arm Cortex-M 系列芯片帶來了一定沖擊。如今,RISC-V 能夠流暢安卓系統,將可能進一步沖擊 Arm 統治的移動終端市場。


            安卓與 Arm 的組合支撐了全球十億部智能手機、電視與可穿戴設備,為眾多智能設備帶來更好的體驗,吸引了數百萬應用開發者,這是一個復雜的生態,想要取得突破的難度巨大,在 RISC-V 芯片上運行安卓系統面臨著至少三個明顯的挑戰:


            第一,將安卓生態移植到 RISC-V 代碼量大,涉及模塊多,整個工程包含 727 個子工程和多個預編譯工程;


            第二,架構級優化難度大,為了讓安卓系統可以更加流暢的運行在 RISC-V 芯片上,需要在匯編指令層面實現對本地方法庫、音視頻庫、加解密庫等的性能優化;


            第三,安卓系統的開發語言多種多樣,包括 C/C++,匯編,JAVA,go,RS,rust 等。




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